制程管制之管制图

制程管制之管制图 一、管制图的概念 (一)管制图的历史 ,1>(1924年修华特(W.A.Shewhart)提出了管制图,以做为制程 管制的工具。 2(选别检查??情报检查。 3(1940年前后,英美逐渐将管制图引入工厂实际应用其效果 也渐被肯定。 4(1950年戴明博士(W.E.Deming)到日本开讲习会,此后,管 制图的应用在日本企业广为普及,并于1954年开始制定 为J I S规格陆续订了JISZ9021,9022,9023。 (二) 何谓管制图 ,(以产品的实际品质特性值与代表制程实力(水准)的 管制界限比较,而以推移图(时间序列)形式表现者,如 下图: 有异常原因 上管制界限 中 心 线 下管制界限 2(纵轴表制品的品质特性,横轴表制品制造时间 成顺序(批别)。 ,(有中心线及上、下管制界限,且以管制界限来 区别品质的变动是偶然原因或异常原因的变 动。 (三) 制程变动的原因: ,(制程必定会有变动,无法做出完全同样的产 品,其变动的原因可分为两类;一为偶然原 因,另一为异常原因。 (1)一个或少数几个大原因 (2)任何一个皆可能发生大变动。 (3)例如:原料群体不良机器磨损,生手未训练......等变动。 (4)可避免且必须除去。 异常原因 (1)大量微小原因。 (2)每个微小原因个别变动小。 (3)例如:同批原料内, 机器振动引起,熟手作业员...等微小变动。 (4)不易除去。 偶然原因 2. ,(如以数据打点来看两者的区别: 偶然原因引起的变动 异常原因 引起的变动 (四)制程的状态 ,( 制程在管制状态 (1)制程的变动大部份是偶然原因引起。 (2)4M皆按一定标准、很稳定的进行作业。 (3)结果稳定可预测，有异常可马上发现。 ,(制程在非管制状态 (1)经常有异常原因的变动。 (2)4M无一定标准,或有标准但未按标准进行作业。 (3)结果不稳定，无法预测。 ,(制程被管制的基本前提 (1)制程进入管制状态(并不代表没有不良发生)。 进行制程(工程)解析,掌握重大要因,予以标准化, 使在正常、稳定的状态下，品质才会稳定。 (2)进入管制状态后，即能进行制程管制，但一般仍 须进一步进行制程能力研究，使能满足品质标准。 (3)若长期处于管制状态且Cp足够,可放松管理周期 (频率)或定期汇总分析(如画直方图) 管制状态, Cp, 制程解析 标准化 制程管制 实施 NO Yes 不足 足够 (五)管制图的种类 ,(计量值—X-R,X-Rs,X-R,X等 ,(计数值— P: 不良率管制图，大小不一定。 Pn:不良数管制图，样本大小一定。 C: 缺点数管制图，制品大小一定，且样本 大小一定。 U: 单位缺点数管制图，制品大小不一定。 (六) 管制图的比较 只靠此种管制图，常无法迅速找到异常的真因，而延误时机。 ??只在生产完成后，才抽取样本,来判断良品与不良品,故所需数据,可 以简单方法获得。 ??对于整体品质概况的了解较方便。 计 数 值 管 制 图 在制造过程需要经常抽样并测定打点，故较为麻烦而费时。 缺 点 ??用于制程的管制较灵敏,管制特性的相关工程若偏差,较易显在化。 ??能及时并正确地找出不良原因，使品质稳定。 计 量 值 管 制 图 优 点 (七) 直方图与管制图的比较 于制程中调查少数。 于制程中调查少 数。 管 制 图 制程完成后才调 查。 作 法 某时期之制程状况，以 分配状态来掌握(静态) 优 点 直 方 图 区 别 二、管制图的作法 (一) 管制图与常态分配 当一分配属于平均值为??、标准差为??的常态分配,则其特性可用下列 图表明之。 0.27% 99.73% ???3?? 1.00% 99.00% ???2.58?? 4.55% 95.45% ???2?? 5.00% 95.00% ???1.96?? 31.74% 68.26% ???1?? 50.00% 50.00% ???0.67?? 在外之机率 在内之机率 ???k?? 99.73% 95.45% 68.26% ?? +3?? +2?? -2?? -3?? +1?? -1?? 管制图是以3个标准差为基础,只要群体是常态分配,若从此群体抽样时,每1,000次中约有3次机会超出?3σ范围,比发生几率很小;故我们可以?3σ为管制界限,若有点超出?3σ,则视为发生了异常原因的变动。 管制图之管制界限系将分配图形转向,在平均值处作成管制中心线(Central line ,简写为CL);在平均值加三个标准差处作成管制上限(Upper Control Limit 简写为UCL);在平均值减三个标准差处作成管制下限(Lower control limit 简写为LCL)。 μ +3σ ,3σ +3σ ,3σ μ UCL CL LCL 90? 如下图: 管制图采用平均值加减三个标准差作为管制界限,以判断生产中是否有 异常原因,此系W.A.Shewharat博士研究之结果,所以亦称为Shewhart’s control charts,是最能符合经济原则。至于不良率,、缺点数c、单位缺点数u 等虽非常态分配,但在实务应用上,皆可以当作近似常态分配。 (二) 管制图的作法 步骤一:收集100个以上数据,依时间或群体批 顺序排列。 步骤二:数据分组,并记于管制图纸上,组的大小 以4或5较佳,同一组内勿含异质数据。 步骤三:计算各组 。 步骤四:计算 。 步骤五:计算管制界限 X管制图 R管制图 CL= X CL=R UCL= X+A2 R UCL=D4 R LCL= X-A2 R LCL=D3 R (n<6,不考虑) (A2，D3，D4查系数表可求得) 步骤六:于管制图用纸画上管制界限，并 将数据打点，点间以折线连接。 步骤七:判断是否为管制状态。 例一:某工厂的产品，其长度为重要品质特性，为加强管制该特性，每二小 时自制程随机抽取五个样本，测定其长度，记入下面的数据表，共得廿五组数据， 请绘制X-R管 制图，并检讨。 组 R 组 制品名称:××× 品质特性:长度 测定单位:m/m 制造场所:××× 机械号码:××× 操 作 者:××× 测 定 者:××× 抽样期限:自 年 月 日 至 年 月 日 测 定 值 测 定 值 号 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 6>11 12 13 50 47 46 50 46 50 47 48 50 49 51 50 49 50 53 45 48 48 49 49 50 50 51 50 50 49 49 53 49 49 50 52 50 46 49 51 49 49 49 52 45 48 49 54 51 48 49 51 46 46 52 50 51 50 49 52 50 54 52 51 53 48 50 51 55 50.4 49.6 47.4 49.6 49.6 51.2 49.2 48.8 50.6 49.0 49.2 50.4 50.4 3 8 4 4 8 5 5 5 4 5 5 3 6 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 53 53 46 50 50 52 50 52 55 50 47 53 48 48 50 52 49 49 47 49 54 54 51 51 47 49 53 49 50 52 50 51 51 52 51 51 52 51 51 49 49 53 53 53 51 50 52 50 51 52 53 49 51 50 52 50 50 49 52 51 50.2 50.6 50.6 49.8 49.8 51.2 50.4 51.0 52.2 51.0 50.6 51.2 1,254 6 5 7 3 2 4 6 4 5 5 5 3 120 X X2 X1 X3 X4 X5 X1 X2 X3 X4 X5 X R 解:(1)将组内之X及R算出记入数据表内。 (2)求X与R (3)求管制界限 X管制图 CL=X=50.16 UCL= LCL= (3)求管制界限 X管制图 CL=X=50.16 UCL= LCL= R管制图 CL=R=4.8 UCL=D4R=2.11×4.8=10.13 LCL=D3R=0×4.8=0 (4)绘图 UCL (52.93) CL (50.16) LCL (47.39) UCL (10.13) CL (4.8) LCL (0) 10- 5- 0- 52- 50- 48- 46- 54- R 管制图 X管制图 (5)检讨 观察上图得知所有点均在管制界限内随机跳动,故判断制程为管制状态。 (三)管制图抽样时应注意事项 1. 抽样原则:组内变异小，组间变异大。 2. 经 济 性:抽样之费用不要高于所能获得的 效果。 3. 迅 速:越快获得制程情报越有利，故 所要管 制的特性，需考虑其量测 之难易，且尽 量减少对生产线的阻碍。 4. 决定合适的抽样间隔及样本大小。可参阅下 表， 若管制图已使用一段时间，则需考虑实际制程 状况作调整。 4??5 2小时 1小时 50 以上 4??5 4小时 1小时 25??50(不含) 4??5 8小时 2小时 10??25(不含) 4??5 8小时 4小时 5??10(不含) 4??5 8小时 8小时 5个以下 稳 定 不 稳 定 样本大小 抽 样 间 隔 每30分生产数 (四) X-RS制图(个别值与移动全距)的作法 ,. 使用时机 (1)当产品的品质特性在分析或测定时较麻 烦,需花很多时间,可能一天或半天才能得 到一个数据。 (2)选取的样本非常均匀一致，如液体或气 体等,只要一点就可代表群体。 (3)产品生产周期长，需很长时间才能制造完成，而才可取得一个测定值。 (4)产品系非常贵重物品，测试一个样本会损失很多金钱。 (5)破坏性试验。 (6)管制制造条件，如温度、湿度、压力...等。 ,(作法 (1)步骤与X-R管制图一样,以下只对管制界限的计算说明。 (2) (3)X管制图 CL= UCL= LCL= (4) RS管制图 CL= UCL= LCL= 例2:某工厂为管制新产品的某项品质特性，在试验过程 中，每个数据之收集需时一天才能完成，今收集26 个数据，并记入下面表格，请试绘,-RS管制图。 54 276 计 5 1 4 2 2 13 12 8 10 12 22 23 24 25 26 2 3 2 1 2 1 1 14 11 13 12 10 9 8 15 16 17 18 19 20 21 1 2 1 2 1 2 3 13 11 10 8 7 9 12 8 9 10 11 12 13 14 1 3 5 1 2 4 10 11 14 9 10 8 12 1 2 3 4 5 6 7 Rs , 组号 Rs , 组号 Rs , 组号 Rs , 组号 解(1)计算管制界限 X管制图: (五)X -R管制图点变动的含意 (1) X图看组间变动。 R图看组内变动 (2)须掌握组间及组内的构成分子。 ??如例: 19 19 18 23 下午 18 18 20 17 下午 17 21 20 19 B机 16 19 14 18 A机 上午 上午 6/6 6/5 成一组(乙) 成一组(甲) 甲的分组方式: 组内变动主要为,,机台间。 组间变动主要为上下午间。 乙的分组方式: 组内变动主要为上下午间。 组间变动主要为,,机台间。 (3)管制图希望组内变动是偶然原因引起的。 X 图 Rs 图 UCL CL LCL UCL CL LCL 5 10 15 20 25 2 4 6 0 8 4 8 10 6 12 14 16 (4)检讨 观察上图得知所有点均在管制界限内随机跳动,故判断制程为管制状态。 (六) P管制图的作法 1.使用时机 (1)能以不良品表示的品质特性。 (2)产品以『GO』与『NO-GO』的量规或自动检 测机来区分良品与不良品时。 (3)大量选别而将产品依规格区分为良品或不良 品时。 (4)为研究某工程有多少废品时。 (5)不良率管制图的样本数可以一定，也可以不一 定。 2. 作法 步骤1.:决定每组抽样数(n)，使每组约含有1-5个 不良品。 步骤2.:收集数据使组数为20-25组。 步骤3.:计算各组的不良率P。 步骤4.:计算平均不良率P(P?各组不良率P的平均)。 步骤5.:计算上下管制界限(各组n不一样大小时,分 别计算之) CL= P 步骤6.:绘图并把各组,值点入。 步骤7.:判断是否为管制状态。 例3:某工厂成品的不良率过去以管制图管制为加强管制，将其中某一零件每四小时抽取100个检查，检查所得之不良品数据记录于下表，试利用此项资料绘制不良率管制图，并检讨之。 0.05 100 平均 125 2500 合计 0.05 0.08 0.04 0.05 0.04 5 8 4 5 4 100 100 100 100 100 21 22 23 24 25 0.03 0.06 0.08 0.05 0.02 0.03 0.06 0.02 0.07 0.05 3 6 8 5 2 3 6 2 7 5 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 0.03 0.04 0.03 0.08 0.05 0.05 0.07 0.06 0.05 0.06 3 4 3 8 5 5 7 6 5 6 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P 不良数 检查 数 批号 P 不良数 检查 数 批号 P 不良数 检查 数 批号 解: 计算管制界限 5 10 15 20 25 CL=5% UCL=11.54% LCL 点绘管制图 检 讨: 观察上图得知所有点均在管制界限内随机变动，故判断制程 在管制状态。 例,:某电子工厂用,管制图管制其成品品质，每天抽样一次，并 记录于 表格上，请依下列25天之检查记录表的数据，绘制一张,管制图，并检讨之。 4.1 16.5 8.2 18 220 10 1.8 18.8 13.0 15 115 11 4.1 16.5 6.8 15 220 9 4.1 16.5 8.2 18 220 12 4.1 16.5 9.1 20 220 8 4.1 16.5 10.9 24 220 7 4.5 16.1 10.0 25 250 6 4.8 15.8 12.8 36 280 5 2.4 18.2 10.4 14 135 4 1.2 14.6 7.0 7 100 3 0 21.6 7.7 5 65 2 3.3 17.3 10.0 17 170 1 LCL UCL 不良率 p(%) 不良数 样本数 批号 日期 4.9 15.7 8.9 26 290 25 610 5,925 合 计 5.3 15.3 13.9 46 330 22 4.1 16.5 11.9 38 320 23 4.2 16.4 12.9 29 225 24 4.8 15.8 14.6 42 280 21 10.3 平 均 5.0 15.6 11.0 33 300 20 4.6 16.0 5.1 13 255 19 5.5 15.1 12.9 23 365 18 6.0 14.6 10.0 44 440 17 4.0 16.0 5.8 15 255 16 4.1 16.5 8.2 18 220 15 4.1 16.5 10.0 22 220 14 4.0 16.5 10.9 23 210 13 LCL UCL 不良率p(%) 不良数 样本数 批号 日期 解:计算管制界限 绘图:将各组之样本(n)代入上式计算,即可求得各组之UCL及LCL。因为各 组界限之宽窄不同，故所绘之管制界限即为阶梯形状。 ?日期 UCL CL LCL 不良率 0 5 15 10 20 25 5 10 15 20 25 检 讨: 观察上图可判断制程在管制状态。 3.平均不良率P的检讨 若制程在管制状态时，可进一步从技术上及经济上的 立埸调查，如认为P偏高，无法满足要求，可以下列方 法改善: (1)采取技术上的措施，如修改、替换零件、作业 方法改善等，使不良品减少。 (2)放宽规格界限,检讨目前所订的规格是否过严，如发 现过严时，将规格放宽。 (3)更换工具或购置新设备以提高制程能力。 (七)Pn管制图 使用于样本大小一定,管制不良品个数,步骤与P 管制图一样,其管制界限的计算如下: 例5: 某成衣工厂对于外观不良考虑以管制图管制,搜集25组检查结果的如 下表,请绘制一张pn管制图。 4 1 0 6 4 100 100 100 100 100 21 22 23 24 25 4 1 1 2 0 3 0 6 1 4 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 3 4 0 4 3 3 2 2 2 5 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 不良数 n 组号 不良数 n 组号 不良数 n 组号 解: (1)计算管制界限 (2)点绘管制图 UCL CL LCL ? Pn 8 - 6 - 4 - 2 - 0 5 10 15 20 25 (八) C管制图 不良率(不良数)管制图通常用于产品本身功能已经无法让 顾客接受的程度;而缺点管制图则用于虽有缺点,但不一定 会造成不良品,希望管制产品的缺点不致于太多。使用于样 本大小一定，步骤与,管制图相同，其管制界限计算如下: 例6:某织布厂用,管制图管制布的污点，下列表列为每一平方公尺布匹的 污点的记录，计有20组样本，请绘制一张,管制图。 4 4 7 3 2 2 8 1 7 4 3 2 3 7 4 6 5 3 4 5 污点 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 组号 解: (1)计算管制界限: (,)点绘管制图 UCL CL LCL ? C 0 2 4 6 8 10 12 5 10 15 20 (九) U管制图 若所抽样本的长度、面积或样本数不相等的情况下，需计算每一单位的平均 缺点数，以利用单位缺点数(U)管制图。其步骤与,管制图相同，其管制界限计 算如下: 单位缺点数 (c:样本中的缺点数,n:样本大小) 如80码布发现4个缺点,则每100码的缺点数u为: n c u , 例7:某漆包线厂每天随机抽取1卷,每卷剪下100??200m/m为试样,检查其 缺点数并记录如下表,试绘??管制图 - - - - - - - - - - 8.10 8.10 8.10 8.10 8.10 7.07 7.07 7.07 7.07 7.07 4.0 5.0 3.0 3.0 5.0 1.5 3.8 2.3 0.8 1.5 4 5 3 3 5 2 5 3 1 1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 LCL UCL 单位缺点数?? 缺点数c 样本大小n 组号 计 - - - - - - - - - - 7.07 7.07 7.07 7.07 7.65 7.65 7.65 6.90 6.90 6.90 3.8 1.5 3.1 1.5 5.0 3.3 0.0 4.7 1.8 4.7 5 2 4 2 6 4 0 8 3 8 1.3 1.3 1.3 1.3 1.2 1.2 1.2 1.7 1.7 1.7 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 LCL UCL 单位缺点数?? 缺点数c 样本大小n 组号 (表上的n已换算为100为单位) 解: (1)计算管制界限 n u u LCL 3 - = 由各组不同的抽样数(n),代入上二式中,即可求得各组的UCL及LCL。 (2)点绘管制图 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ? u UCL CL LCL n=1.0 n=1.3 n=1.2 n=1.7 5 10 15 20 (十)各管制图的管制界限一览表 RS X CL U C Pn P – LC UCL 图 别 R X - X R2 X - n P P P ) 1 ( 3 - + 2.543 2.326 2.059 1.693 1.128 D2 – – – – – D3 2.004 2.115 2.282 2.575 3.267 D4 0.483 0.577 0.729 1.023 1.880 A2 6 5 4 3 2 n 项目 (2)管制系数 (十一) 绘制管制图注意事项 ,(用纸通常采用2mm或3mm方格纸较适合,目前市面上 已有专门设计为绘管制图的格式。 ,(纵轴的上下管制界限的宽度约为,??,公分，横轴的 各组间隔约为,??,mm。 ,R管制图中, 管制图的单位刻度的宽度约为R管 制图的 倍(如n=2时,两者单位刻度的宽度可取为相同, n=3 时 管制图的单位刻度的宽度可为R管制图的1.5倍, n=4或5时, 管 制图的单位刻度的宽度可为R管制图的2倍)。 ,(中心线通常以实线表示，若为解析用管制图上、下管制界限可 以虚线( )表示,若为管制用管制图,可用一线一点 (?? ?? ?? ??)表示, 并标上CL、UCL、LCL等符号及对应的数值。 ,(上下管制界限与中心线距离不可有不均等情形 ,(点可使用下列符号表示: 『?』、『◎』、『×』、『?』、『?』等，若同一张管制图 可层别，则可以上述符号或不同颜色区别。管制界限外的点最 好以 『?』、『 ??』或红颜色表示。 ,(二组管制图并排时，如 管制图,两管制图间的界限最好 在 20??30m/m, 其横轴能取同样的分度。 ,(记载有关事项: (1)制程名称 (2)品质特性 (3)测定单位 (4)规格 (5)机械号码 (6)管制图号码 (7)测定者 (8)操作者 (9)数据的期限 (10)原因追查 三、管制图的看法 (一) 前言 利用管制图可发现制程的情报,若异常时,须深入分 析以找到异常真因,再采取处置措施,此措施有:??除去异常原因使不再发生同样的原因;??若无法彻底消除，则考虑控制此原因在某个范围之内。管制图的中心线表示制程分配的位置，即制程平均值，而管制界限则表示制程分配在中心线上下的变动状况。管制图即是利用此三条线为基准，以判断制程状态。 ,(管制图上面的点若符合下列条件，则可视为制程在管制状态: (,)点的变动为随机状态，无任何规则可循。 (,)中心线近旁的点最多，愈离中心线点愈少，且 中心线上下约有同数的点。 (,) 没有点超出管制界限(即有也是很少)。 ,(对于没有点超出管制界限的判断基准如下: (,)连续25点以上都落在管制界限内。 (,)连续35点中,落在管制界限外的点不超过1点 (,)连续100点中,落在管制界限外的点不超过2点。 3. 制程在管制状态，则可延长管制界限，作为今后制程管制的判断基准。但对于上列超限的点仍须追究其异常原因，并去除之。 (二)管制状态的判断 (三)非管制状态的判断 管制图上黑点的出现虽在管制界限内，但若非随机出现,而是形成特别排列时，则制程很可能已发生异常了。特别排列的判断方法如下: ,(中心线附近没有点。 ,(管制界限附近没有点。 ,(点在中心线的单侧连续出现7点以上。 ,(点在中心线的单侧较多时，如: (,)连续11点中有10点以上。 (,)连续14点中有12点以上。 (,)连续17点中有14点以上。 (,)连续20点中有16点以上。 ,(点连续上升或下降时—如工具的磨损、化学药剂愈来愈稀薄等，都会出 现此情形 。 (,)连续5点依次上升(或下降)—注意以后动态。 (,)连续6点依次上升(或下降) —开始调查原因。 (,)连续7点依次上升(或下降) —一定有异常原因,应立 即采取措施。 UCL CL LCL ,(点出现在管制界限旁—通常是以超出2σ区域的点为调查对象。 +3σ +2σ +1σ -1σ -2σ -3σ (,) 3点中有2点(不一定连续)以上。 (,)续7点中有3点(不一定连续)以上。 (,)续10点中有4点(不一定连续)以上。 ,(在中心线单侧，连续5点中有4点超出1σ 3σ 2σ 1σ 8.点的出现为周期性变动。 四、制程管制 (一) 管制系数 在制程管制时,可用管制图判断制程是否在管制状态,但若想将管制状态的 程度予以量化可用管制系数 依求得的管制系数可作如下的判断: 制程平均不同的两个以 <0.8??0.7 非管制状态 >1.3??1.4 管制状态 0.7? ?1.3 判断 (二) 制程能力: 所谓制程能力，就是制程实力，表制程在正常状况下应该能发挥的力量; 而所谓“制程在正常状况”是指制程的,,,,已充分标准化，且制程在管制状 态下。 制程能力的表示法有下列几种方式: (1)直方图+规格值 上 规 格 下 规 格 (2)X管制图+规格值 UCL CL LCL 上规格 下规格 管制下线 管制上限 X管制图 1.计算制程能力指数 (1) 数据个数最好是100个以上,且为连续随机抽样 (2) ??4M须变更或改善 ??检讨公差 ??全数选别 不合格 CP <1 有发生不良品可能须注意 警 告 1?CP<4/3 抽样检验即可 合 格 4/3? CP 处 理 判 断 CP CP =1 4/3?CP CP <1 SL SU SL SU SL SU (3)两侧规格时: ,(X与规格中心值一致,或X虽与中心值不一致,但X可自由调整, 则 ,(X与中心值不一致,且X无法自由调整(如车刀的锋刃磨损)则 K=偏度= ,(单侧规格时: (1)上侧规格 (2)下侧规格 5(准确度Ca—表平均值X与规格中心值的差距: SL X,T0 SU SL T0 X SU Ca,0% Ca,25% 由上式知, 偏度K×100%得Ca D 50%以上 C 25-50% B 12.5-25% A 0-12.5% 评 级 Ca (三) 管制图应用须注意事项: ,(制程在管制状态且制程能力足够,应用管制图作制程管 制才有意义。 ,(管制图所使用的品质特性应针对重要的管制项目。 如:(1)中心厂要求者(2)现状不好者(3)管制不好对下游 会产生重大影响(品质、成本...)者(4)客户常抱怨者。 ,(检验量测的数据,其位数能与规格值相同,为减少量测 误差,尽可能将量测数据取到规格值位数的下一位。 ,(分组方式的决定考虑所要管制的目的,如依固有技术和机 器间的变异大,则抽样分组时,须使机器间为组间。 ,(在多种少量生产型态,对于不同品目的同类或类似制品之 品质特性,若其生产条件及影响因素相同,则可使用同一张 管制图。 ,(若无测定品质特性的量测仪器,尽量考虑购置,因计量值管制 图优于计数值管制图。 ,(对于填表者应做充分的教育训练,尤其是管制图的意义、目 的及注意事项更须详细解说。 ,(管制图的看法应确实使相关人员了解。 ,(若5M1E改变,则原来管制界限不能继续延用,须重新计算新 管制界限。 10(如何进行异常分析、基层干部应确实了解、熟练，以免流 于找理由、借口。 11(发生异常时,不可只下应急措施,更应采取再发防止对策。 12(对策实施时,须确认效果,若仍然在非管制状态,则考虑暂时 采用全数检验或以新数据重新计算管制界限。 13(管制图继续使用一段期间(如半年)须考虑以新数 据 重新计算管制界限。 14(管制图尽量考虑看板化。 15(使用管制图以前,应称调查制程有关因素是否标准化, 若冒然使用可能得到反效果。 (四) 制程管制的进行步骤 step 1 : 决定该单位工程的作业目的 (1)目的尽量予以量化表示, 成为管制项目 (2)管制项目(工程结果的特性值) 需和顾客要求品 质有关联 (3)后工程也是顾客 step 2 : 设定达成目的的方法 (1)查明对结果特性有影响的要因 (2)要因的寻出应以事实解析配合专有技术,摒除先 入为主的认定 (3)找出抑制要因的许多方法,并且不断与目的关联, 选择最适当的方法 step 3 : 针对方法制订标准并设定点检项目 (1)制订制造的标准,使品质标准能作入制程中,明示作 业方法、作业条件等 (2)为确保管制项目能在稳定状态，尚须对过程或标准 里的重要的方法、条件，设定点检项目，进行查核， 使真正做好过程 (3)可多应用愚巧法，使异常能尽速被发现 step 4 : 制作QC工程图 (1)是管理工程的方法,包括由谁、在何处、在何时、以 何种方法管制 (2)使能明确的追踪产品品质履历及制品责任之掌握 (3)使自主管理容易进行 (4),,工程图格式例 (如附,) step 5 : 对标准及QC工程图对相关人员进行教育训练 (1)要求作业者遵守标准作业是监督者的任务与责任 (2)制程管制始于标准化,也终于标准化 (3)对标准内容重点,制作 “作业指示书”,使易记、易了解、易遵守 step 6 : 调查是否依照标准进行作业,并收集数据 (1)设计收集数据之表格、或自动记录 (2)记录结果数据与过程条件、方法之数据并重(以管 制点管理) (3)调查是否依标准进行作业, 务必全员依标准进行 工作 step 7 :作图表、判断、解析 (1)可用管制图等，判断制程是否在管制状态或有无异 常原因之变动 (2)若一直无法进入管制状态CP不足时要进行制程改 善解析，把有效对策增修订标准，从step 3 开始 (3)若有异常,依异常分析, 处置的方式找出原因、下对 策，并确认对策的效果 step 8 :依所探讨之原因及其对策,做标准的增修订工作 (1)依标准工作,结果还是不好, 则必是标准内容不好或 不够完整充实, 应对标准增修订 (2)确实做好再发防止 (五)制程管制中管制点的设定方式 在制程的何处,设定何者为管制点,是制程管制能否有效、顺利进行的关键 一般管制点，可划分为 管制项目(工作结果,事后调查) 管制点 点检项目(工作过程,事前调查) ,( 管制项目的设定方法 (1)对单位工程做什么予以简要说明(what) (2)以「为什么需要此工程」的质问,来明确工程的目 的、任务(why) (3)以“此工程的目的又是为什么需要”(why-why)的上位机能探求方式,使能与最终产品品质特性关联明确,并能正确的反映制程之良否 (4)针对??、??、??设定目的达成程度可衡量的评价特性为管制项目。 (5)若选定的管制项目无法计量化或不易测定者，可从与此项目有相关关系，且可计量化的代用特性中选定，如光滑程度其代用特性有摩擦系数、单位凹凸点数...... (6)尽量选定可以很快知道结果的中间代用特性,使能及时的检出异常,如金属的强度,其中间代用特性可为厚度、密度等. (7)尽量利用上位、下位机能的反复探求，使其间关系能更明确，更能贯穿全体. 2. 点检项目的设定方法 (1)对单位工程予以细分至要素作业 (2)列出各个要素作业里,4M所需具备之条件,使要因 的遗漏能减少,如: (3)人: 进行该作业,人员方面应具备的条件、能力、认 知等 (4)材料:零件、材料、半成品的特性值、规格等 ,(检讨各条件对管制项目之影响度 (1)把影响度大者设定为点检项目,而非把认为的原因全 部当作点检项目 (2)点检项目尽量具体、明确，如不当??不当如何 判定, 不当:则必有、方法或条件，以为判定 (3)容易发生失误或涉及人为注意、疏忽的作业，尽量 用愚巧法 (4)点检项目之设定应让实际作业的担当者参与 五、 异常分析与处置 (一) 何谓异常? 应该做到而没有做到,不应该发生而发生,即维持活动发生了问题,实绩 比管制基准不好。发生异常时，应立刻进行异常分析。 (二) 异常分析的概念 过 程 X 结果 说 明 正常过程下「应有」的实绩(结果)即基准 「实际发生」的实绩 Y 某种预料之外的变化 1. 异常分析即在找偏离正常过程之变化的真因。 ,( 异常真因「最多2-3个」、「通常为1个」。 不良率 5% 5% 不良率 基准 改善目标 着眼于使实绩达成改善目标 着眼于使实绩维持于应有的水准 分析原因少 分析原因多 异常 为什么 未成交件 抱怨率 达成率 为什么 未成交件高 抱怨率高 达成率高 基准 (三) 异常分析的思考步骤 ,(以层别想法多角度说明异常现象 什么单位、地区、什么机器„„ 什么产品、项目、部位时间... ... 什么产品、项目、部位„„ (1) 观察:三现?? K.K.D. ??层别想法 (2)统计手法:层别?? 直方图、柏拉图 直方图、柏拉图 例:异常时 ,(「异常现象」与「正常现象」比较,以找出两者之差 异特征。 ,( 找出有关的变化—即过程(4M1E)中,新的或与以 往 不同的作法。 ,( 将 「变化」与「差异特征」 或「变化」与「异常现象」 结合,以推演，并调查，最可能之根本原因。 ,(查证 以所收集的资料来证明原因是否合乎推理。 例子:销售量降低了 某公司销售部门主管于6/3接到总经理电话，指责5月份销售业绩显著降低 了。该主管回想5月份所发生的事情: (1)厂家于5月份中旬全面进行促销宣传，他曾建议总经理采 取同样步骤，但被否决了。 (2)5/5北区营业所有2位销售员离职，他虽好几次催促人事 单位补人，但到5/25才补足缺额。 (3)5/20南营所的一个销售员升为销售助理，他认为该销售 员能力强，如此安排可强化南区的销售阵容。 除了以上3点外，他想不出还有什么重大变化，于是，他 下了个结论:5月份销售异常的原因为(1)竞争厂家进 行PR，而公司未行动。(2)人员离职补充太慢。请问您 同意经理的结论吗,为什么, 6/4有个朋友A君于听完主管分析后，建议如下: (1)地区别推移图 3月 4月 5月 3月 4月 5月 3月 4月 5月 北区 中区 南区 异常是南区 A君问:区分「南区」与「中区」、「北区」的特点是什么, 经理答:想不出来。 (2)南区5月份销售量推移图 5/17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 (日) (日) (日) 异常是5/24以后 A君问:区分「5/24以前」与「5/24以后」的特点是什么, 经理答:还是想不出来。 (3)分别作南区各销售员5月份推移图(从略)各销售员于以后普遍下降，而非某几个销售员销售量下降。 由以上分析，主推演出5月份销售量异常的最可能原因是什么,理由如何, 当然，下一步主管就须根据各位推演的最可能原因，继续查证，以确定真因。 为查证最可能的原因，6/5该主管赶到南区营业所，对各销售员进行个别谈话，发现销售员对于新从销售员升上来的销售助理普遍不满，于是再深入分析探讨如下: 销售量降低 ?WHY, 销售员发牢骚而不售货 ?WHY, 销售员对销售助理怀恨 ?WHY, 销售助理摆威风 ?WHY, 销售助理奉命督导工作，但未明令通告。 异常真因目前已经明确，您会建议该主管如何做好异常处理, 例2:抱怨次数异常 某大工程与电子公司在一次改组后，管理部门从意见箱中，发现当月份(4 月)抱怨次数异常，课长分析如下:从抱怨项目层别比较 3月 4月 A B C D 其他 D A B C 其他 事务用品、机器的抱怨次数异常 调查:4月份有关事务用品、机器与以往没有差别(鸡蛋挑骨头)。 (1)人员层别 抱怨次数 女秘书 3月份没有女秘书抱怨，但4月份却有1/5的女秘书抱怨，故异常是女秘书。 (2)地点层别 抱怨的女秘书皆在同一所旧房子办公。但并非在此 房子的所有女秘书皆有怨言。 「有怨言的」与「无怨言的」比较 ? 有怨言的皆由新房子进入旧房子，或由大办公室进 入小办公室。 ? 女秘书认为地位降低而怀恨 例3:不良率升高了 某金属加工厂，3/18领班甲发现A零件昨天的不良率大幅提高 了，3/16以前该零件的不良率一向维持1%以下;但3/17的不良率却高达5%， 且有增加的趋势。请各位建议领班甲如何进行异常分析。 建议: (1)先分类以明确哪个不良项目异常，如尺寸不良异常。 (2)抽取少数样品，比较良品与不良品的差异处，必要时分解样 品作比较(个体)。 (3)收集的数据画成直方图，并与异常前的直方图比较(整体) (4)调查发生异常前4M1E有何变化。 (5)将变化与差异特微结合，以推演最可能原因。 (6)查证。 (四)异常分析正确的态度 1.分析者应有的态度 (1)客观地自我检讨才会进步. l 找原因、非找借口、理由。 l 根据数据、事实、而非猜测、假设。 (2)锲而不舍,追根究底5-WHY分析。 (3)不可为分析而分析。 统计手法主要用于界定异常真象。 l 可能原因的推演则须配合专业知识。 2.上司对异常应有的态度 (1)「异常解决」重于「责任追究」 l 若部属于日常业务发生异常时能于过程彻底分析，并作再发防 止;且属于「善意实施」下的异常，最好不要太计较责任的追 究。 l 若部属未进行上项活动，而发生同样异常，则要严格追究责任。 (2)训练部属以「逻辑思考步骤」异常处理过程。 (五)异常处置 1(何谓异常处置? 遂行结果 正常否 异常处理 稳定发挥实力 NO 显在化 YES ,(处置方式分为: (1)应急措施 消除「异常现象」,紧急「应变」「调整」,为「临时性」、 「治标」。 (2)再发防止 消除「异常真因」,使不重复发生「治本」。 ,(应急措施的具体作法 (1)明确发生异常时的群体。 (2)将异常现象迅速通知有关单位，并要求其参与处理。 (3)对过程采取处置措施，使异常现象暂时控制而不再恶化。 (4)将异常群体选别，对不良品修理，调整或对人员作教育训 练。 (5)将处置内容记入异常报告书。 ,(再发防止的具体作法 针对异常真因进行下列动作: (1)检讨相关标准 (2)标准有否?标准明确否?答案若是否定,则增订标准。 (3)标准遵守否,若遵守标准而结果又不好，则修改标准。 (4)标准了解否,若不了解则须教育标准。 5.对策愚巧化 若牵涉要小心,注意、加强等因素，则尽量考虑愚 巧法。 6.再发防止?防患未然 (1)横向作水平展开 (2)纵向作源流管理 (3)使同样原因的问题不但不会再在原发生单位重复发 生,而且,整个企业皆不会重复发生;甚至,将最源头因 素消除。