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清华大学学报 -自然科学版.
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*%%$年 第 ($卷 第 >期
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基于目标分解的极化雷达飞机识别法
李 莹= 任 勇= 山秀明
-清华大学 电子工程系=北京 $%%%D(.
收稿日期E*%%%&%F&*C
基金项目E国防科技预研基金项目 -C>/>B(B(B/G%$$%.
作者简介E李莹-$C>+&.=女-汉.=安徽=博士研究生H
摘 要E尝试将目标分解算法用于高分辨率极化目标的识
别!基于 "#$%&%’#目标分解法(将各距离分辨单元的极化散
射矩阵分解为 )个简单散射体的散射矩阵(分别代
球形散
射体*二面角散射体和螺旋体散射体的散射机理!并利用求
得的 )个幅度参量随径向距离的变化波形(提取反映目标散
射中心位置和物理结构特性的特征!进一步采用 +,-.’#可
分性准则作判据(从原始特征集中选取最佳特征组!对 /种
飞机模型的识别结果表明(此基于矩阵分解的识别法具有较
高的识别率!
关键词E雷达目标识别0极化目标识别0高径向分辨率0目
标分解法
中图分类号E0#C’CI0#C’>B’*
文章编号E$%%%&%%’(-*%%$.%>&%%+*&%( 文献标识码EJ
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报告尚未见到H
目标分解定理由 56#3<3首先提出=它有助于
利用极化散射矩阵揭示散射体的物理机理=促进对
极化信息的充分利用=受到了雷达工作者的重视H经
过近 +%年的发展=目标分解法大致可以分为 +
类1(2=它们从不同的侧面刻画了目标极化特性E$.
基于 66
方法 I*.将 "23:A72}散射矩阵分解为基本矩阵
的加权和的方法=这些基本矩阵往往代表简单基本
的散射机理I+.基于相关矩阵特征分解的方法=从
矩阵的特征矢量和特征值可提取反映物理散射机理
的参量H为了利用目标沿径向距离分布的散射中心
的物理特性进行分类=采用了 &}@474<}提出的简单
直观的 +分量目标分解法1’2=此法属于第二类方法H
万方数据
! "#$%&%’#三分量目标分解法
在满足互易条件的单基雷达系统中(散射矩阵
为对称复矩阵)众所周知(散射矩阵的元素与正交极
化基的选择有关(为了选择利于目标分类的极化基(
将 *种基本目标在线极化和圆极化基下的散射矩阵
列于表 +(其中 ,为目标相对于水平极化的旋转角)
表 +显示(目标旋转时(圆极化基下散射矩阵元素的
幅值不变)因此(在圆极化基下对简单散射体的分类
较容易)
基于表 +(-./0102.和 3454提出了圆极化基
上的 6分量目标分解法(将目标散射矩阵分解如下
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