第四节下载_PPT模板_29

is_876411

暂无简介

第四节nullnull第二节生命模型与生命表一、生命模型—描述特定群体寿命的概率分布（一）连续型随机变量及其概率分布分布函数定义:设X为随机变量，考虑随机变量X小于x的值的概率，记作：F(x)=P(Xx) 用s(x)来表示1-F(x)= Pr(X>x)，并称s(x)为生存函数。 x越大，F(x)越大，s(x)越小。null 设ω为人的最大年龄，在x0； x大于等于ω时，s(x)=0。1、指数分布生存函数为：s(x)=e-μx，其中， μ>0，x大于等于0。分布函数：F(x)=1...

nullnull第二节生命模型与生命表一、生命模型—描述特定群体寿命的概率分布（一）连续型随机变量及其概率分布分布函数定义:设X为随机变量，考虑随机变量X小于x的值的概率，记作：F(x)=P(Xx) 用s(x)来表示1-F(x)= Pr(X>x)，并称s(x)为生存函数。 x越大，F(x)越大，s(x)越小。null 设ω为人的最大年龄，在x<ω时，s(x)>0； x大于等于ω时，s(x)=0。1、指数分布生存函数为：s(x)=e-μx，其中， μ>0，x大于等于0。分布函数：F(x)=1-s(x)=1- e-μx 概率密度：f(x)= μe-μx 危险率函数： μ(x)=f(x)/s(x)[瞬间死亡概率，也称为“死力”] μ(x)=f(x)/s(x)=μ 因此，指数分布也被称为“常力分布” nullnull预期寿命：E(X)=1/μ。2、均匀分布 f(x)= 1/(b-a)，x [a,b]0，其他。分布函数：F(x)=x/ω 概率密度函数：f(x)=1/ω 生存函数：s(x)=(ω-x)/ ω E(X)= ω/2 null3、小结在生命模型中，均匀分布（1724，表示生存模型的第一个连续型概率分布）只被用于某一年龄段的人类生存分析，指数分布只被用于短时间（1年之内）的人类生存分析。在实际应用中，上述两个分布并不被视为人类生存模型。经常使用的生命模型：Gompertz分布、Makeham模型、Weibull模型。

数学

数学高考答题卡模板高考数学答题卡模板三年级数学混合运算测试卷数学作业设计案例新人教版八年级上数学教学计划

表达式不简洁，不宜于进行数学处理。null（三）未来寿命的分布函数1、条件概率和密度条件概率的定义：设A、B为二事件，且P(B)>0， P(A B)=P(AB)/P(B) 为在事件B已发生条件下事件A发生的条件概率。例：若M件产品中包含m件次品，现任取两件。求（1）已取出的两件中有一件是次品的条件下，另一件也是次品的概率。（2）已知取出的两件中有一件不是次品的条件下，另一件是次品的概率。null解：（1）设A=“两件中至少有一件次品” B=“两件都是次品” P(B A)=P(BA)/P(A)=P(B)/P(A) = （2）设C=“两件中有一件不是次品”， D=“两件中恰好有一件是次品” P(D C)=P(DC)/P(C)=P(D)/P(C) = null2、未来寿命的分布函数 S(x)和F(x)都是非条件概率，仅仅考察从年龄X=0时开始群体的生存概率。现在我们考虑：新生婴儿从年龄x岁开始未来若干年中生存或死亡的概率。在新生儿x岁还活着的条件下，死亡年龄为X岁，那么新生儿在活到x岁情况下未来寿命为：T(x)=X-x。 T(x)为随机变量。现考虑T(x)的分布情况。用tqx表示T(x)的分布函数，即（x）【x岁的人】在未来t年内的死亡概率， tqx=Pr(T(x)

本文档为【第四节】，请使用软件OFFICE或WPS软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑，图片更改请在作品中右键图片并更换，文字修改请直接点击文字进行修改，也可以新增和删除文档中的内容。

历史搜索

清空历史搜索

第四节

热门搜索

历史搜索