思考题（一）

思考题(一) 思考题(一) 1、假设某地方政府决定对管辖区内提高居民财产税税率。这对当地房价有何影响？为什么？ 答：提高居民财产税税率可能会压低居民住房的价格。因为在理论上，财产税税率的提高意味着居民为其财产的所有，要交纳更多数量的的税额，居民住房作为一种财产，财产税税率的提高会压制对住房的需求，而住房的供给变化不会太大，就极有可能会降低。 2、为了减少对国外石油供给的依赖，某国政府考虑对汽油收取燃油税。假设某汽车公司雇佣你税收增加对汽车需求量的影响，你将如何向公司提出建议？ 答：因为对汽油征税客观上增加了汽车消费成本，所以会在一定程度上抑制对汽车的需求，造成对汽车需求量的下降。对该汽车公司而言，首先要做的是收集数据，应用回归分析，考虑汽油税的增加在多大程度上抑制汽车的需求，若这种影响比较显著，就要采取优惠来抵消或降低这种影响。具体可考虑：更完善的售后服务；给与购车优惠；技术更新，开发价格适中和耗油量少的经济车型；甚至汽油税补贴等。 3、假设有回归结果： 其中Y－某国的咖啡消费量（每天每人消费的杯数），X－咖啡的零售价（美元／磅），t－时间。 问题：（1）截距是否有经济含义？（2）如何解释斜率？（3）能否求出真实的总体函数？ （4）根据上述回归结果能否求出咖啡需求的价格弹性？ 答：（1）2.06911没有经济意义； （2）-0.4795示当消费价格每磅上升1美元，则平均每天每人咖啡消费量会减少0.4795杯； （3）不能求出真实的总体函数； （4）不能。因为同一条消费曲线上不同点的价格弹性是不相同的，要求咖啡需求的价格弹性必须确定具体的X值以及相对应的Y值。 4、消费价格指数（CPI）和标准普尔500指数（S＆P500）数据如下： 年 CPI S＆P500 年 CPI S＆P500 1978 65.20 96.02 1979 72.60 103.01 1980 82.40 118.78 1981 90.60 128.05 1982 96.50 119.71 1983 99.60 160.41 1984 103.90 160.46 1985 107.60 186.84 1986 109.60 236.34 1987 113.60 286.83 1988 118.30 265.79 1989 124.00 322.84 1990 130.70 334.59 1991 136.20 376.18 1992 140.30 415.74 1993 144.50 451.41 1994 148.20 460.42 1995 152.40 541.72 1996 156.90 670.50 1997 160.50 873.43 1998 163.00 1085.50 1999 166.60 1327.33 2000 172.20 1427.22 2001 177.10 1194.18 问题：（1）两个时间段1978－1989年、1990－2001年CPI与S＆P500 指数之间关系如何？ （2）估计两个时间段的回归模型并解释回归结果； （3）两个回归模型有何不同？ （4）从1978－2001年估计回归模型； （5）3个回归模型存在显著差异吗？ 答： 5、现代投资分析的特征线涉及回归方程： 其中r－股票或债券的收益率，rm－市场有价证券的收益率（用市场指数表示），t－时间 在投资中，1用于度量市场的风险程度,即市场对公司财富的影响.根据1956－1976年240个月的收益数据，得到IBM股票的回归方程： 问题：（1）解释回归参数的经济意义；（2）如何解释R2？ （3）1>1的证券称为不稳定证券。建立适当的假设及备择假设，并用t检验进行假设检验 （α＝5％） 6、为了研究某国制造业设备利用率与通货膨胀率之间的关系，得到如下数据： 年 设备利用率 通货膨胀率 年 设备利用率 通货膨胀率 1970 79.20 5.30 1971 77.60 5.00 1972 83.20 4.30 1973 87.50 5.60 1974 84.10 9.00 1975 73.40 9.30 1976 77.90 5.70 1977 82.30 6.40 1978 84.50 7.10 1979 84.20 8.30 1980 78.80 9.20 1981 77.20 9.30 1982 71.10 6.20 1983 73.50 4.00 1984 79.50 3.70 1985 78.40 3.20 1986 78.60 2.20 1987 81.10 3.00 1988 84.10 3.40 1989 83.20 3.80 1990 81.60 3.90 1991 78.30 3.60 1992 79.30 2.40 1993 80.00 2.40 1994 82.40 2.10 1995 82.80 2.20 1996 81.20 1.90 1997 82.70 1.90 1998 81.90 1.20 1999 81.40 1.40 2000 81.40 2.10 2001 75.60 2.40 问题：（1）先验地预期设备利用率与通货膨胀率之间有怎样的关系？为什么？ （2）分别作Y对X的回归和反向X对Y的回归，并进行检验和解释回归结果； （3）两个斜率相乘得到什么结果？ （4）什么时候采用反向回归是合适的？